研究成果例1: 自然言語処理手法BERTによる有価証券報告書のテキスト解析
 研究成果例2: 階層ベイズモデルによる中古服取引データを用いた衣料メーカーブランド力の評価

研究室(ゼミナール)概要

松下-林_2018 当研究室は、「データサイエンス」「マネジメント・アナリティクス」を研究領域としています。統計学や機械学習の諸手法を応用することで, 現実の経営問題・課題を発見し解決することを目指します. ビッグデータの利活用が進み、AI技術が急速に発展し、社会のあらゆる分野でDXが進展する今日、データ分析を実践しビジネスに活かすことのできる人材の絶対数が世界的に不足しています。当研究室では、ゼミ活動や修士論文作成を通じて、所属院生が“KBS型” データサイエンティスト・AI人材になるための基盤作りを行います。

▼ データサイエンス/マネジメント・アナリティクス研究(ゼミ情報)

▼ 計量ファイナンス研究(指導教員 研究情報)